Ingénieur en Analyse de Données, Data-scientist
A propos de nous
Le poste sera basé à la Maison des Sciences sociales et des Humanités de Dijon (MSH) située sur le campus de l’Université Bourgogne Europe, 6 Esplanade Erasme, 21000 Dijon.
Mission proposée
Le projet Beelzebot, lauréat de l’appel à projets ANR 2023, a démarré sa phase scientifique en janvier 2024, pour une durée totale de 42 mois. Il vise la conception d’un dispositif de détection et d’analyse des manipulations de l’information par des armées de robots sur le réseau social X en s’appuyant sur :
une collecte massive de tweets ;
une analyse des stratégies de désinformation ;
une démarche de science ouverte pour diffuser les résultats.
Le projet mobilise un consortium pluridisciplinaire (CIMEOS, TIL, LIB, IDEES, WebDrone), réuni autour de questionnements liés aux armées de robots et à la circulation informationnelle sur X.
Missions et activités
Poursuivre l’analyse des corpus Twitter collectés (identification des robots, typologies, temporalités, stratégies de manipulation).
Développer des outils algorithmiques (scripts, modèles NLP, pipelines de traitement) pour détecter et classifier les comportements automatisés.
Concevoir des visualisations et tableaux de bord (exploration temporelle, cartographie des dynamiques de tweetbots).
Structurer les données pour diffusion (cleaning, métadonnées, documentation).
Participer à la valorisation scientifique : rédaction d'articles (SSH & data science).
Présenter les résultats dans des séminaires, colloques académiques et ateliers de médiation.
Collaborer activement avec les doctorants et ingénieurs déjà impliqués et plus généralement avec toute l’équipe.
Notre profil idéal
Formation
Doctorat en SIC numériques / data science / sciences sociales computationnelles, OU
Master 2 / diplôme d’ingénieur avec expérience de recherche en analyse de données sociales/numériques.
Compétences techniques
Expertise en Python (pandas, spaCy, scikit-learn), R, SQL.
Expérience avec les APIs de X , gestion de gros volumes de données
Connaissances en TAL, détection d'openbots, analyse de réseaux sociaux.
Maîtrise des outils de visualisation (Plotly, Géphi, dashboards interactifs).
Compétences transversales
Rigueur scientifique, autonomie et sens de l’organisation.
Capacité à rédiger en français et anglais ; publications académiques.
Aptitudes pédagogiques et de médiation.
Travail en équipe dans un environnement interdisciplinaire.
CONTRAT – CANDIDATURE
Début de contrat prévisible : 15 octobre 2025
Contrat : CDD de 12 mois (renouvelable dans le cadre du projet)
Temps complet
Télétravail possible après période d’intégration
Rémunération : 2289.10€ brut
Si le profil du candidat répond aux critères, le contrat proposé sera préférentiellement un contrat post-doctorant.
Les dossiers de candidatures devront obligatoirement inclure :
• Un CV détaillé
• Une lettre de motivation
• Des exemples d’articles ou projets (notamment corpus / données sociales)
• Les coordonnées de deux personnes de référence