Chargé de recherche « Analyse statistique de données textuelles » pour l’IREDU
A propos de nous
Le chargé de recherche est affecté à l’Institut de Recherche en Éducation (IREDU), rattaché à l’INSPE. L’INSPE est une composante de l’UBE dédiée à l’éducation, la formation, l’enseignement, et la culture, aux missions étendues en matière de formation et de recherche.
L’IREDU travaille sur les questions relatives à l’efficacité et l’équité dans le domaine de l’éducation, du secondaire au supérieur. Il est centre associé régional du Céreq, et de nombreux chercheurs travaillent sur les questions d’insertion et la relation formation-emploi.
Mission proposée
La personne recrutée rejoindra l’équipe du projet MOTIV’IA dont l’objectif est d’étudier l’effet des potentiels stéréotypes de genre véhiculés par les enseignants du secondaire sur les trajectoires scolaires de leurs élèves.
Le projet mobilise une source de données originale issue de la plateforme Logbook, une solution numérique basée sur l’intelligence artificielle qui facilite le travail d’évaluation des enseignants en offrant la possibilité de formuler des appréciations orales en lieu et place des traditionnelles appréciations écrites. Cette plateforme est expérimentée durant l’année scolaire 2025-2026 auprès de 4000 élèves de collège et lycée dans les régions académiques de Centre-Val de Loire et de Bourgogne Franche-Comté.
Les données issues de la plateforme seront complétées par des données administratives produites par le service statistique du Ministère de l’éducation nationale (DEPP) ainsi que par des données d’enquête collectées par l’équipe de recherche.
Le projet a pour objectif de documenter l’éventuelle présence de stéréotypes de genre chez les enseignants dans leurs appréciations orales à partir d’analyse statistiques de données textuelles, puis, le cas échéant, d’étudier l’effet de ce vocabulaire stéréotypé sur les performances scolaires des élèves, leur persévérance ainsi que leurs aspirations scolaires dans le supérieur.
La personne recrutée se verra principalement confier les missions suivantes :
Nettoyage et préparation des différentes bases de données
Appariement des différentes sources de données
Analyse statistique des données, notamment mise en œuvre de l’analyse textuelle
Production de graphiques, de tableaux.
En fonction de l’avancement du projet, il pourra également lui être demandé de participer aux missions suivantes :
Production de notes de synthèse à destination des académies participantes
Participation à la rédaction de l’article de recherche
Présentation des résultats à des séminaires de recherche, colloques.
La personne recrutée est sous la responsabilité de Marion MONNET, MCF en économie à l’IREDU et sera amenée à travailler avec les autres membres de l’équipe : Ignacio ATAL (MCF en Sciences de l’éducation, IREDU) et Sophie MORLAIX (PU en Sciences de l’éducation, IREDU).
Notre profil idéal
Le ou la candidate, ingénieur ou titulaire d’un doctorat dans l’une des disciplines suivantes : économie, sociologie quantitative, sciences de l’éducation, statistiques/économétrie, informatique, devra :
maîtriser la manipulation de bases de données (recodage, création de variables, gestion des incohérences, appariements de bases)
maîtriser au moins un langage de programmation informatique (R ou Python) ;
être formé en analyse quantitative (régressions bivariées, multivariées) et démontrer une connaissance des méthodes d’analyse textuelle ;
être à l’aise avec la lecture d’articles en anglais ;
être organisé et autonome.
Une connaissance de la littérature sur les inégalités de genre en milieu scolaire et sur la pratiques enseignantes genrées est un plus mais n’est pas un prérequis.
Le poste est basé à Dijon sur le campus de l’Université Bourgogne-Europe.
CONTRAT – CONDITIONS D’EXERCICE
Le candidat est affecté à l’IREDU, situé dans les locaux du pôle AAFE, sur le campus de Dijon.
Les éventuels frais de déplacement pour les évènements scientifiques en lien avec le projet sont pris en charge par le projet MOTIV’IA.
Pour les trajets domicile/travail, les abonnements de transport en commun (SNCF, DIVIA…) sont cumulables, avec un plafond mensuel de prise en charge par l’UBE de 104,04 € maximum.
Prise de poste ou début de contrat prévisible : à partir du 01/09/2026 (date flexible)
Contrat : CDD, catégorie A, 10 mois
Temps complet
Télétravail possible après période d’intégration
Rémunération : entre 2200 et 2400 euros brut mensuel selon expérience, diplôme, parcours professionnel