Chargé de projet de recherche en vision par ordinateur, imagerie et IA
A propos de nous
Le chargé de projet est affecté à POLYTECH, au sein du laboratoire ImVIA (Imagerie et Vision Artificielle) de l’UBE qui est une unité dédiée à la vision artificielle, à l’imagerie multimodale et à l’analyse avancée des images. Ses recherches couvrent la conception de systèmes de vision, l’analyse d'images temps réel, l’aide au diagnostic médical, l’IA pour l'analyse de signaux et d'images, les systèmes d'imagerie multi-modale et non conventionnelle etc.
Mission proposée
Le chargé de projet intègre l’équipe CORES pour son axe MultiAspex. Cet axe s’intéresse à mesurer l’apparence des surfaces avec des applications dans le domaine du patrimoine, de l’industrie ou dans le domaine para-médical.
Ce recrutement s’inscrit dans le cadre du projet européen Horizon Europe, Research et Innovation Action, Action CHEMINOVA, porté par Alamin MANSOURI. ChemiNova est un projet Horizon Europe qui s’inspire du jeu scientifique CHEMINOVA. Il vise à créer un système intelligent pour améliorer l’analyse, la documentation et la conservation du patrimoine culturel européen, face notamment au changement climatique et aux conflits. L’approche repose sur la conviction qu’un cadre unique permettra aux conservateurs de documenter, numériser, classifier et partager des informations pour la conservation du patrimoine.
Le projet réunit diverses technologies d’imagerie (hyperspectral, thermique, RGB, RTI…) lors de campagnes d’acquisition collaboratives menées dans plusieurs villes pilotes notamment Valence, Palerme, Vienne.
Les activités du chargé de projet porteront sur le développement de méthodes et d’outils pour représenter les objets dans plusieurs dimensions : spatiale, spectrale, RTI, sémantique et temporelle.
Contribuer au développement de ChemiModel en préparant (recalage & correction) et en versant les modèles e3D (forme et textures) dans la base de données ChemiNova.
Automatiser l’acquisition des données RTI (planification du chemin d’éclairage, adaptation pour les zones inaccessibles)
Développer des méthodes d’analyse avancée et de Deep Learning (ChemiAI) pour détecter et évaluer les dégradations des objets patrimoniaux. Combiner les données hyperspectrales (caractérisation des matériaux) et les données RTI (micro géométrie et apparence) pour renforcer la capacité des modèles d’IA à identifier les altérations de surface.
Participer activement à la gestion et à la vie du projet en :
Assistant aux réunions du consortium ;
Préparant et participant aux campagnes d’acquisition ;
Valorisant les résultats scientifiques (publications) ;
Représentant le projet et l’UBE lors d’événements et de conférences.
Notre profil idéal
CONTRAT – CONDITIONS D’EXERCICE
Début de prise de poste ou de contrat prévisible : 01/09/2026
CDD 6 mois, Catégorie A
Temps complet
Télétravail possible après période d’intégration
Rémunération : de 2289 € à 2840 € brut mensuel, selon diplôme, parcours et expérience professionnelle
CANDIDATURE
Le dossier de candidature comporte une lettre de motivation, un CV, une liste de références ou lettres de recommandations, des exemples de productions scientifiques. Une candidature sans lettre de motivation est susceptible de ne pas être étudiée.
Date limite de candidature : 29/07/2026